def load_map(map_name):
  Map=open("maps/"+str(self.name_level)+".map","rb") # читаем файл
  list_Ob=Map.readlines() # создаем из строк файла список
  Map.close() # закрываем файл
  sum=len(list_Ob) # подсчитываем количество строк(моделей)
  for index_mod in range(sum): # или len(list_Ob)
   model=self.list_Ob[self.index_mod] # получаем строку по индексу
   data=model.split() # создаем список из строки, например: 'teapot' 'Data/Objects/teapot' '0,0,0'
   name_mod=data[0] # берем имя
   path_mod=data[1] # путь модели
   сoord=data[2] # берем координаты из списка
   pos=coord.split(",") # теперь создаём список координат, например: '0' '0' '0'
   object=loader.loadModel(path_mod) # создаём переменную для загрузчика со значением пути взятым из списка по индексу 1
   ModelNode=render.attachNewNode(str(name_mod)) # создаём нод для модели в рендере со значением имени из списка по индексу 0
   ModelNode.setPos(float(pos[0]), float(pos[1]), float(pos[2])) # устанавливаем координаты
   ModelNode.setTag('DirModel' , path_mod) # устанавливаем тег, со значением пути от куда была загруженна модель
   object.reparentTo(ModelNode) # цепляем модель к ноду
   self.Node_list.append(str(name_mod))# вносим имя нода в список
   self.index_mod += 1 # с каждой загруженной моделью прибавляем индекс

# -*- coding: utf_8 -*-

def load_map(map_name):
     f=open(map_name, 'r') # читаем файл    
     lines = f.readlines()
     f.close
     for line in lines:
         data = line.split()
         name_mod = data[0] # берем имя
         path_mod = data[1] # путь модели
         x,y,z = map(float, data[2].split(',')) # координаты
         # дальше работаем с полученными данными
         # я просто вывожу их в терминал
         print 'NAME: %s \nPATH: %s\nPOS:(%.2f, %.2f, %.2f)\n------' % (name_mod, path_mod, x, y, z)

load_map('test.map')